DeepLearning1 저유소의 유종별 30일 출하량 예측 시계열모델 구축 프로젝트 리뷰 과제에 대해 간략히 설명하자면, 필자가 국내 4대 정유업 중 한 곳에서 2020년도 2월~10월까지 약 10개월간 수행한 몇 가지 AI 과제 중 하나이며, 여러 저유소의 여러 유종들의 미래 30일 출하량을 예측하는 모델을 구축하였다. 프로젝트 과정과 그 중간의 이슈사항 등을 하나부터 열까지 설명하면 끝도 없이 길어 지기 때 분에 생략하고, 핵심과정과 기술만 간략하게 리뷰한다. 더보기 AI과제는 크게 3가지를 수행하였고, 출하 예측모델/재고 최적화/이관 최적화를 수행하였다. 어쩌다 보니 3가지를 다하게 되었는데, 이를 본 페이지에서 설명하기엔 내용이 산으로 가기 때문에, 기회가 되면 다음에 별개의 페이지에서 서술해보겠다. 일단, 모델 구축에 있어 어려움을 설명하자면, 정유업에서 저유소의 출하량 데이터는 해.. 2021. 6. 10. 이전 1 다음
